Muchos modelos de Inteligencia Artificial (IA) complejos son difíciles de interpretar. Es complicado entender cómo llegaron a una decisión, lo cual es inaceptable en campos regulados como la medicina, las finanzas, la psicología o la justicia.

Los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que fueron entrenados. Si los datos contienen sesgos históricos o sistémicos, la IA perpetuará y amplificará esos sesgos, llevando a resultados injustos o discriminatorios.

Conducen: Alejandro Rivera y José Gabriel Ávila.

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